키워드 매칭이 아니라 의미를 이해해서 검색하고, 링크 목록 대신 직접 답변을 생성해주는 검색 기술.

AI 검색이란

기존 검색은 "Python list sort"를 검색하면 그 단어가 포함된 문서를 찾았다. AI 검색은 "파이썬에서 리스트를 정렬하는 방법"이라고 물어도 의미를 이해해서 관련 문서를 찾고, 출처를 인용하면서 답변을 직접 생성한다. Perplexity AI가 이 패러다임을 대중화했다.

사용 예시

자체 서비스에 AI 검색을 만들려면 RAG를 구축하면 된다. 문서를 임베딩해서 벡터 DB에 넣고, 사용자 질문과 유사한 문서를 검색해서 LLM이 답변을 생성하는 파이프라인이다.

개발 중에도 AI 검색은 유용하다. Perplexity나 Claude의 웹 검색 기능으로 API 사용법, 에러 메시지 해결, 라이브러리 비교 같은 기술 조사를 할 때 Stack Overflow를 뒤지는 것보다 빠르게 답을 얻을 수 있다.