사용자의 행동, 선호도, 맥락에 맞게 AI 응답이나 콘텐츠를 자동으로 조정하는 기술. 모든 사용자에게 동일한 경험 대신 각자에게 맞는 경험을 제공한다.

개념 설명

개인화는 "이 사람에게 맞는 것"을 자동으로 결정하는 기술이다. 추천 알고리즘(유튜브 다음 영상 추천)부터 LLM이 사용자 이력을 보고 응답 스타일을 조정하는 것까지 범위가 넓다. LLM 기반 개인화는 사용자 프로필, 과거 대화, 명시적 선호도를 컨텍스트에 넣어서 응답을 맞춤화하는 방식으로 구현한다.

사용 예시

AI 어시스턴트 앱에서 사용자가 "짧게 설명해줘" 또는 "기술적으로 자세히"를 선택하면 시스템 프롬프트에 반영해서 이후 모든 응답의 스타일을 바꾸는 것이 단순한 개인화 구현이다. 더 정교하게는 에이전트 메모리에 사용자 선호도, 최근 작업 내역, 관심사를 저장해두고 매 대화마다 관련 정보를 자동으로 컨텍스트에 주입한다. 개인정보 보호와 데이터 최소화를 함께 고려해야 한다.