AI가 한 언어로 된 텍스트를 다른 언어로 자동으로 번역하는 기술. Transformer 도입 이후 번역 품질이 실용 수준을 크게 넘어섰다.
Google 번역이 규칙 기반에서 신경망 기계번역(NMT)으로 전환한 2016년이 이 분야의 변곡점이다. Transformer 아키텍처를 적용하면서 문장 구조와 맥락을 훨씬 잘 파악하게 됐고, GPT 계열 LLM은 번역뿐 아니라 문화적 뉘앙스와 관용표현까지 처리하는 수준에 이르렀다. 100개 이상 언어를 동시에 지원하는 다국어 모델도 등장했다.
DeepL API, Google Translation API, OpenAI를 직접 번역에 쓸 때 성격이 다르다. 공식 문서나 법률 문서처럼 정밀도가 중요한 번역에는 DeepL이 강하고, 맥락 이해와 자연스러움이 필요한 경우는 LLM에게 직접 번역 지시를 주는 방식이 좋다. 다국어 앱을 개발할 때 번역 API를 i18n 파이프라인에 통합해서 UI 텍스트를 자동 번역하는 용도로도 쓴다.